نموذج تعلمي مبتكر يرفع كفاءة إنذارات تسونامي

في خطوة جديدة، توصل باحثون إلى تقنيات حديثة في **التعلم الآلي** لتحسين **الإنذارات المبكرة** من **التسونامي** في مدينة **توفينو** بكولومبيا البريطانية، وجاء ذلك بعد دراسة مفصلة تهدف إلى تعزيز الإحصاءات التقليدية في هذا المجال، توفينو، المعروفة بشواطئها الشهيرة وركوب الأمواج، تقع في منطقة تُعتبر عرضة لخطَر التسونامي.

البحث الجديد يبشر بالتحسينات

الفريق البحثي برئاسة كاتسوشيرو جودا، أستاذ علوم الأرض، اعتمد على خوارزمية **الغابات العشوائية** والتي أظهرت نتائج تفوق على نماذج أكثر تقليدية مثل **الانحدار الخطي المتعدد**، جودا أكد أن أداء النماذج الجديدة يتفوق بشكل ملحوظ عند استخدام بيانات موسعة، مما يجعل الحاجة ملحة لتجميع المزيد من البيانات.

تحديات التحذيرات المبكرة

رغم النتائج الإيجابية، أشار جودا إلى نقطة هامة؛ فطرائق الانتظار لإصدار التحذيرات قد تكون إشكالية، إذ في حين قد تؤدي الفترات الطويلة إلى نتائج أفضل من حيث الإجلاء المنظم، إلا أنها قد تُسبب أضرار أكبر في بعض الحالات، الحاجة لموازنة الوقت بين إصدار التحذيرات وفعالية الرسائل تبقى محورًا للبحث المستقبلي.

حاجة مجتمعية للتقنيات الحديثة

توفينو تقع في منطقة **كاسكاديا** الاندساسية، حيث الزلازل والأمواج القوية تعتبر تهديدًا بالغ الخطورة، ويفيد البحث أن الأمواج الناتجة عن الزلازل المحلية يمكن أن تصل إلى شواطئ توفينو في غضون 15 إلى 20 دقيقة، هذا يعكس الحاجة العاجلة لتقنيات إنذار مبكر فعالة تعتمد على **الذكاء الاصطناعي** لمساعده سكان المنطقة في حال وقوع أي حادث.

استعدادات مستقبلية

المجتمع المحلي يتخذ خطوات للاستعداد لمواجهة خطر التسونامي، حيث تمت مناقشة إمكانية بناء أبراج خاصة للتسونامي، الدراسة تسلط الضوء على أهمية استخدام **نماذج ذكاء اصطناعي** قوية لتحسين نقاط الضعف الحالية في وسائل الإنذار المبكر، وتدعو لجمع المزيد من المعلومات لتحقيق هذا الهدف، الجهود بحاجة للتسريع لضمان سلامة السكان وتقليل المخاطر التي تواجههم.